Do clique ao IP público em menos de 5 minutos.

Você contrata, nós provisionamos. Máquina real na OPEN Datacenter em São Paulo, sem lock-in e sem surpresa no fim do mês.

Seis etapas, todas pelo painel

Do pedido ao servidor rodando, sem abrir chamado e sem configurar nada à mão.

  1. 01

    Escolha o produto

    GPU NVIDIA por hora para treinar e rodar modelos, VPS Linux para a sua stack ou apps pré-configurados (n8n, Evolution API, WordPress). Sem wizard de 12 passos.

  2. 02

    Adicione créditos

    Créditos carregados ficam na sua carteira. GPUs consomem por hora, VPS por mês. Você vê o saldo em tempo real no painel.

  3. 03

    Deploy automático

    A automação cria a VM e instala o app em menos de 5 minutos. Você acompanha cada etapa no painel: IP alocado, VM criada, app instalado.

  4. 04

    Acesse e use

    VPS: acesso SSH imediato com usuário root. Apps: URL pública e porta configurada. GPU: Code Server no navegador para rodar Jupyter, Python e CUDA.

  5. 05

    Monitore

    O painel mostra status em tempo real, histórico de deployments e consumo de créditos. Console VNC disponível.

  6. 06

    Escale ou encerre

    Precisa de mais poder? Troque de plano pelo painel, sem reinstalar. Vai para outro lugar? As VMs são Linux padrão: seus dados são seus, exporte quando quiser.

Infraestrutura real por baixo

Máquinas virtuais com recursos reservados, rede própria da OPEN (AS262415) e operação feita por quem responde o seu chamado.

Servidores da OPEN Datacenter em São Paulo, com a etiqueta de cada máquina
Recursos reservados
CPU, RAM e NVMe reservados para a sua VM em São Paulo. Performance previsível, sem vizinho barulhento.
IP público dedicado
Cada VM recebe o próprio IPv4. Port forwarding configurado automaticamente.
VPC isolada
Rede privada por cliente, com firewall configurado por padrão.
GPU NVIDIA por hora
Tesla T4 por R$ 1,99/hora, contratada na hora; outras 27 placas sob consulta. CUDA, PyTorch e TensorFlow prontos.
Dados em São Paulo
Servidores da OPEN em datacenter Tier III. Latência baixa e dados no Brasil, conforme a LGPD.

Por que não AWS, GCP ou Azure?

Clouds enterprise são ótimas para enterprise. Para devs e agências, o custo-benefício é outro.

Hyperscalers

  • Billing complexo com dezenas de componentes e surpresa na fatura
  • Curva de aprendizado enorme: VPC, IAM, security groups, load balancers
  • Lock-in de serviços proprietários (RDS, Lambda, S3)
  • Horas configurando algo que deveria ser simples
  • GPU por hora + egress + storage + suporte pago, cobrado em dólar

Runstack

  • Preço fixo e transparente, em real. Crédito pré-pago, sem surpresa
  • Deploy em cliques. Painel em português, suporte humano
  • VMs Linux padrão. Portabilidade total: seus dados são seus
  • Apps pré-instalados: n8n, Evolution API, WordPress prontos em minutos
  • GPU NVIDIA a partir de R$ 1,99/hora, sem taxa escondida

Do zero ao ar em menos de 5 minutos

Você contrata pelo painel. Por baixo, isto é o que acontece automaticamente.

Registro de um deploy de n8n (exemplo)
▶ Deploy solicitado // pedido confirmado
▶ Validando infraestrutura... ✓ 228ms
▶ Associando IP público... ✓ 177.39.19.236
▶ Criando sua VM // VPS Starter, 2 vCPU, 4 GB
▶ Aguardando VM ficar pronta... ✓
▶ Configurando port forwarding // portas 22, 80, 443, 5678
▶ Instalando n8n via SSH... ✓ Docker + Postgres + n8n
▶ Registrando no painel ✓
✓ Deploy concluído
URL: https://177.39.19.236:5678
SSH: ssh root@177.39.19.236

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Crie sua conta, adicione créditos e faça seu primeiro deploy em menos de 5 minutos.