Como hospedar Langflow ou Flowise no Brasil para criar agentes de IA?
Langflow e Flowise são plataformas no-code/low-code para construir agentes de IA com LLMs. Em uma VPS Runstack no Brasil (datacenter SP01 da OPEN DATACENTER), você hospeda sua própria instância com latência abaixo de 15ms, sem limite de execuções e sem pagar por token de plataforma.
O problema
Usar Langflow Cloud ou Flowise Cloud significa pagar por execução, ter dados de prompts em servidores nos EUA e depender de rate limits. Para agentes de produção com volume alto, o custo escala rapidamente.
Como a Runstack resolve
Com VPS Runstack e Docker, você sobe Langflow ou Flowise em menos de 5 minutos. Conecte seus próprios LLMs (Ollama local, OpenAI, Groq) e ferramentas (n8n, APIs internas). Dados no Brasil, custo fixo em real.
# ── Flowise ──
cat <<'EOF' > docker-compose.yml
services:
flowise:
image: flowiseai/flowise:latest
restart: always
ports:
- "3000:3000"
environment:
- PORT=3000
- FLOWISE_USERNAME=admin
- FLOWISE_PASSWORD=suasenha
- DATABASE_TYPE=postgres
- DATABASE_HOST=db
- DATABASE_PORT=5432
- DATABASE_USER=flowise
- DATABASE_PASSWORD=senha
- DATABASE_NAME=flowise
depends_on:
- db
db:
image: postgres:16
restart: always
environment:
POSTGRES_USER: flowise
POSTGRES_PASSWORD: senha
POSTGRES_DB: flowise
volumes:
- pg_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
pg_data:
EOF
docker compose up -d
# ── Langflow (alternativa) ──
# docker run -d -p 7860:7860 langflowai/langflow:latestComparativo rápido
| Aspecto | Runstack (self-hosted) | Flowise Cloud | Langflow Cloud |
|---|---|---|---|
| Dados no Brasil | ✓ SP01, São Paulo | ✗ EUA | ✗ EUA |
| Custo | R$ 87-144/mês fixo | USD por execução | USD por execução |
| Sem rate limits | ✓ | ✗ | ✗ |
| LLMs locais (Ollama) | ✓ | ✗ (cloud only) | ✗ (cloud only) |
| Moeda | Real (BRL) | Dólar (USD) | Dólar (USD) |
| Suporte PT-BR | ✓ | ✗ | ✗ |
Perguntas frequentes
Flowise é escrito em Node.js e tem foco em agentes conversacionais com memória. Langflow é escrito em Python (baseado no LangChain) e tem mais conectores para pipelines RAG complexos. Ambos rodam via Docker e têm interface drag-and-drop.
Sim. No Flowise, configure o modelo como "Ollama" com URL `http://localhost:11434`. Se estiver no mesmo Docker network, use `http://ollama:11434`. Sem custo de token, inferência local.
O Pro (2 vCPU, 4 GB RAM, R$ 144/mês) é o mínimo para rodar Langflow/Flowise + Ollama + PostgreSQL na mesma VM. Para modelos maiores (13B+), use o Business (8 GB) ou separe em VMs.
Use Caddy como reverse proxy: `caddy reverse-proxy --from flowise.seudominio.com.br --to :3000`. O Caddy emite e renova SSL Let's Encrypt automaticamente.
Sim. Adicione o serviço n8n ao mesmo docker-compose.yml com porta 5678. O n8n se comunica com o Flowise via HTTP na rede Docker interna, sem expor ports desnecessários ao exterior.
Não quer configurar manualmente?
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