$ runstack deploy --now

Como hospedar Langflow ou Flowise no Brasil para criar agentes de IA?

Langflow e Flowise são plataformas no-code/low-code para construir agentes de IA com LLMs. Em uma VPS Runstack no Brasil (datacenter SP01 da OPEN DATACENTER), você hospeda sua própria instância com latência abaixo de 15ms, sem limite de execuções e sem pagar por token de plataforma.

O problema

Usar Langflow Cloud ou Flowise Cloud significa pagar por execução, ter dados de prompts em servidores nos EUA e depender de rate limits. Para agentes de produção com volume alto, o custo escala rapidamente.

Como a Runstack resolve

Com VPS Runstack e Docker, você sobe Langflow ou Flowise em menos de 5 minutos. Conecte seus próprios LLMs (Ollama local, OpenAI, Groq) e ferramentas (n8n, APIs internas). Dados no Brasil, custo fixo em real.

# ── Flowise ──
cat <<'EOF' > docker-compose.yml
services:
  flowise:
    image: flowiseai/flowise:latest
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - PORT=3000
      - FLOWISE_USERNAME=admin
      - FLOWISE_PASSWORD=suasenha
      - DATABASE_TYPE=postgres
      - DATABASE_HOST=db
      - DATABASE_PORT=5432
      - DATABASE_USER=flowise
      - DATABASE_PASSWORD=senha
      - DATABASE_NAME=flowise
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: flowise
      POSTGRES_PASSWORD: senha
      POSTGRES_DB: flowise
    volumes:
      - pg_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  pg_data:
EOF

docker compose up -d

# ── Langflow (alternativa) ──
# docker run -d -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

Planos recomendados

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